案例背景

過(guò)去，大多數工廠(chǎng)部件都由員工進(jìn)行目視檢查。雖然為檢察員提供了培訓，但基于個(gè)人感知的檢查，難以統一標準。此外，視覺(jué)疲勞、員工流動(dòng)導致生產(chǎn)線(xiàn)漏檢率較高。

此外，如果工廠(chǎng)缺乏具備編程能力的員工，他們對機器視覺(jué)檢測的理解將非常有限。因此，即使工廠(chǎng)愿意開(kāi)展科技手段提升檢測效率降低漏檢率，多數工廠(chǎng)也缺乏這樣的能力。

研華科技和 Smasoft之間的合作，幫助制造業(yè)從人工視覺(jué)檢測轉向 AI 檢測。將 rule-based 機器視覺(jué)和 AI 視覺(jué)識別相結合的解決方案，不僅是解決工廠(chǎng)問(wèn)題的完美答案，而且有助于引入自動(dòng)檢測系統。

系統簡(jiǎn)介

該散熱器廠(chǎng)×初有三個(gè)主要的檢查站，由多名檢查員進(jìn)行尺寸、厚度和外觀(guān)檢查。Smasoft當前的自動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)平臺（SmaSEQ）集成了模塊化視覺(jué)檢測、運動(dòng)控制、I/O控制、AI 瑕疵檢測工具（SmaAI）、AI 訓練和其他功能，創(chuàng )建一臺散熱器檢查機，可以進(jìn)行三種類(lèi)型的檢查，同時(shí)不斷訓練AI深度學(xué)習模型，以進(jìn)一步降低漏檢率并提高檢查質(zhì)量。

SmaSEQ 具有用戶(hù)友好的交互界面，易于學(xué)習。在參加軟件的培訓課程后，操作員能夠輕松操作SmaSEQ，盡管他們沒(méi)有工程背景或對 AI 深度學(xué)習不夠了解。SmaSEQ 簡(jiǎn)單明了，不需要復雜的程序設置，允許系統集成商和×終用戶(hù)自己訓練機器。

Smasoft 的軟件和研華的硬件在優(yōu)化散熱器檢測機的 AI 系統方面發(fā)揮著(zhù)重要的作用。Smasoft 采用研華 i-Modules 緊湊型無(wú)風(fēng)扇系統 MIC-770，并內置 NVIDIA Jetson® Xavier MIC-730AI 推理系統。

過(guò)去，Smasoft 采用了其他公司的 IPC，其中一些客戶(hù)由于 IPC 尺寸過(guò)大而要求更換，有些 IPC 導致系統不穩定。研華的MIC系列即使在長(cháng)時(shí)間老化過(guò)程后仍保持穩定。如果需要額外的 I/O 接口，可以在任何給定時(shí)間擴展MIC系列。這節省了重新評估每個(gè)項目硬件的需要。

系統需求

此外，安裝有 SmaAI 的 MIC-730AI 進(jìn)行 AI 圖像分析，素材來(lái)自SmaAI 提供 Smasoft 從客戶(hù)處收集的缺陷產(chǎn)品的圖像，用以比較和識別有外觀(guān)缺陷的散熱器。。SmaAI 完成相關(guān)訓練后，將訓練后的模型放入 MIC-730AI。然后可以進(jìn)行 AI 視覺(jué)檢查，以評估平整度，并識別難以通過(guò)一般物理規則分類(lèi)的壓碎、污漬、劃痕和其他瑕疵。

Smasoft 的自動(dòng) AI 軟件與研華的硬件相結合，使散熱器工廠(chǎng)能夠在三個(gè)月內完成AI檢驗機的組裝和測試。

Smasoft 表示，“×初，客戶(hù)工廠(chǎng)預計新系統的準確率為90%，但 Smasoft 和研華的解決方案的準確率高達97%，遠遠超過(guò)客戶(hù)的要求?！?過(guò)去，一條生產(chǎn)線(xiàn)有10名檢驗員。對每個(gè)散熱器進(jìn)行三種類(lèi)型的檢查需要30秒。今天，只需要一名檢查員進(jìn)行×終重新檢查，完成任務(wù)只需4秒。因此，該解決方案的引入不僅降低了人工成本，還提高了檢查效率。

此外，該 AI 檢測方案采用分布式架構設置，MIC-770 與多個(gè) MIC-730AI 合作進(jìn)行AI推斷。因此，當工廠(chǎng)想要實(shí)施額外的 AI 檢測或提高檢測速度時(shí)，它可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò )電纜簡(jiǎn)單地安裝額外的 MIC-730AI，為我們的客戶(hù)提供未來(lái)工廠(chǎng)擴展的便利。

關(guān)鍵特性

• 經(jīng)濟××的解決方案和靈活的結構，允許同時(shí)結合 rule-based 的機器視覺(jué)方法和 AI 檢測方案。
• 靈活的分布式架構配置，方便未來(lái)工廠(chǎng)擴展。
• 這種 AI 智能檢測解決方案簡(jiǎn)單、直接，不需要復雜的程序設置，允許系統集成商和×終用戶(hù)自己做機器訓練。