案例區域：日本

案例背景

AI 是否能每天為我們準備食材并烹煮食物? 千萬(wàn)不要感到吃驚，AI 早已開(kāi)始在特殊的智能工廠(chǎng)里為我們備料并烹調食物。于日本的餅干工廠(chǎng)已開(kāi)始使用人工智能制作餅干，以確保每一片餅干在×佳的烘培狀況下，讓客戶(hù)們享受一致的高質(zhì)量，有一致的口感、一致的口味?？鞠錅囟缺仨毦S持恒定才能達成完美的烘焙狀態(tài)，而這點(diǎn)本身是一大挑戰，尤其是在烘烤同一批量中不同種類(lèi)的餅干的場(chǎng)合。

目前的工廠(chǎng)大多使用肉眼來(lái)檢測，烘焙師們會(huì )依照他們的技巧和經(jīng)驗來(lái)檢查烘焙程度，再調整烤箱的溫度，但工作人員的經(jīng)驗不會(huì )百分之百完全一致，每個(gè)人也都會(huì )用主觀(guān)進(jìn)行判斷。相反地，人工智能作業(yè)不會(huì )參雜情緒，機器人將客觀(guān)地檢查每片餅干并自動(dòng)控制烤箱溫度。不斷擴大的生產(chǎn)規模，意味著(zhù)工廠(chǎng)再也不能只依靠人類(lèi)的智商來(lái)滿(mǎn)足消費者需求。而有了人工智能，生產(chǎn)便得以?xún)?yōu)化，還可以根據市場(chǎng)研究得知客戶(hù)喜好來(lái)開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品類(lèi)型。舉例來(lái)說(shuō)，企業(yè)可以迅速開(kāi)發(fā)一條更健康的新產(chǎn)品線(xiàn)，而人工智能可以輕松地擴大產(chǎn)量，滿(mǎn)足所有需求。

系統需求

想為生產(chǎn)線(xiàn)打造人工智能驅動(dòng)的質(zhì)量控制系統，則必需在部署前備妥人工智能模型。首先需要設置一個(gè)人工智能模型訓練服務(wù)器，來(lái)擷取影片并從生產(chǎn)線(xiàn)收集影像數據。同時(shí)，人工智能模型會(huì )由精心設計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )所生成，人工智能訓練服務(wù)器也會(huì )利用 GPU 和 CPU 效能來(lái)管理所有邊緣人工智能系統。這些人工智能模型將透過(guò)訓練服務(wù)器上的模型管理軟件部署到推理系統，而且需要進(jìn)行現場(chǎng)訓練以提高實(shí)際生產(chǎn)線(xiàn)的準確度。

生產(chǎn)在線(xiàn)的人工智能推理系統需要采用無(wú)風(fēng)扇的工業(yè)設計，才能抵抗環(huán)境中面粉與粉塵的破壞。同時(shí)體積必須要小，才能將邊緣人工智能系統與現有傳統設備進(jìn)行整合所需的另一個(gè)特色。人工智能部署至關(guān)重要，因為餅干生產(chǎn)線(xiàn)必須能夠全速運行，且在檢查期間不容延遲。邊緣人工智能系統需要多個(gè)I/O接口來(lái)從攝影機鏡頭獲取視訊/影像，并將元數據傳輸到中央管理系統。

系統架構

為了收集如此龐大的數據集并訓練各種人工智能模型，工廠(chǎng)將研華的 HPC-7000 服務(wù)器與 ASMB-815I 服務(wù)器主板整合在一起，并安裝了 NVIDAI RTX 顯示適配器以制作強大的訓練服務(wù)器。該服務(wù)器具有能力從邊緣系統收集數據、在數據集標記前執行影像預處理，以及為生產(chǎn)線(xiàn)產(chǎn)生人工智能模型。一旦新數據到達，該程序就可以快速重新訓練模型，提高準確性。

為了保持烘焙質(zhì)量的一致性，研華的 MIC-720AI 人工智能推理系統嵌入了各種人工智能模型，能執行實(shí)時(shí)檢查以確保所有餅干都有被完美烘焙。此邊緣人工智能系統還能夠從全區照相機捕獲影片/影像數據，并自動(dòng)檢查烘焙質(zhì)量，然后分類(lèi)為 OK 或 NG。 NG 類(lèi)別的餅干被標記后，將顯示在屏幕上以通知品管人員。接下來(lái)，除了可以根據需要調整烤箱溫度，NG產(chǎn)品的影像和日志數據也會(huì )被記錄下來(lái)，并發(fā)送到管理系統進(jìn)行評估。有了×先進(jìn)的邊緣人工智能系統，如今此工廠(chǎng)享有更高的效率，并能產(chǎn)出更一致的高質(zhì)量餅干產(chǎn)品。

研華解決方案優(yōu)勢

• 從××能運算訓練服務(wù)器到精簡(jiǎn)型邊緣人工智能系統的全系列產(chǎn)品
•  易于客制化的××能運算工業(yè)計算機，滿(mǎn)足人工智能運算和數據集儲存之間的平衡
•  工業(yè)用無(wú)風(fēng)扇邊緣人工智能系統提升效率、產(chǎn)品質(zhì)量，和一致性

為什么選擇研華產(chǎn)品？

為了滿(mǎn)足不同環(huán)境下的各種邊緣人工智能計算需求，研華已經(jīng)備妥各種人工智能端對端解決方案，并提供全系列邊緣服務(wù)器和人工智能推理系統，以共同執行人工智能推論解決方案。傳統工業(yè)在跨入人工智能領(lǐng)域前，經(jīng)常在變革前的臨界點(diǎn)遭遇瓶頸，而研華的產(chǎn)品提供強大的人工智能運算能力，支持客戶(hù)實(shí)現業(yè)務(wù)目標。上述餅干工廠(chǎng)的人工智能解決方案，就是食品制造商成功實(shí)踐人工智能飛躍的一個(gè)典范。